TPM咨詢如何讓設備管理指標“會說話”

TPM咨詢中設備管理指標簡介

設備管理指標是衡量設備管理好壞的重要參數，這些指標可以幫助我們了解設備的運行狀態、維修效率、成本效益以及安全性等多個方面。以下是TPM咨詢中關鍵的常見設備管理指標：

• 設備綜合效率（OEE）：是一個獨立的測量工具，用來表現實際的生產能力相對于理論產能的比率。OEE=時間開動率×性能開動率×合格品率。
• 設備可靠性指標

（1） 設備故障率：指在一定時間內（年或月）設備的故障停機時間與此期間內的計劃開機時間的百分比，是評估設備可靠性的重要指標。計算公式為：設備故障率=故障停機時間/計劃開機時間×100%。

（2） 設備故障平均間隔時間（MTBF）：即平均故障間隔時間或稱為平均無故障工作時間，表示設備信賴性的指標。MTBF越長表示可靠性越高。計算公式為：MTBF=總運轉時數/故障停機次數。

• 設備維護性指標：設備故障平均修復時間（MTTR）：表示設備保養性的指標，MTTR越短表示易恢復性越好。計算公式為：MTTR=總停機時間/故障停機次數。
• 成本效益指標：維修費用率：是同期內企業的全部維修費用占總生產費用的百分率，反映了維修效率的經濟性。計算公式為：維修費用率=全部維修費用/總生產費用×100%。

TPM咨詢對設備管理指標分析的意義

以上指標是設備管理中的重要指標，它們各自具有獨特的作用和意義。以上指標對于日常設備管理工作有重要的指導意義，這些指標不僅提供了設備效率等情況，還揭示了潛在的改進機會。而現實中企業沒有用好這些指標，只是周期性的做一些統計，并沒有起到讓這些指標指導尋找后續方向的作用，即沒有從這些指標做好分析和解讀，沒有讓這些指標“會說話”。

TPM咨詢如何讓設備管理指標“說話”

我們要讓設備這些關鍵指標“會說話”，就需要建立和這些指標數據“溝通”的技巧和語言：學會對數據進行分析，讓數據來反映問題和改進的機會。沒有足夠準確的數據分析就無法明確改善目標，改善重點方向，無數據基準的武斷原因分析可能導致無法找到真因，從而對策達不到理想效果甚至無效，導致改善失敗。為了防止出現這種情況，我們就需要對數據進行分析，讓數據“說話”。

例如針對OEE數據，一般按天進行統計，按周、月度進行分析。首先，我們需要對OEE數據進行層級分析（時間稼動率、性能稼動率、良品率），對損失時間進行排序。這樣我們就知道了本期統計數據中損失最多的是哪些，根據二八原則，我們就可以有重點的進行后續的分析和改進。

然后，我們可以針對主要的八大損失，進行月度分析和比較，比如分析損失數據的變化趨勢。圖中性能損失時間（淺藍色）如性能損失時長8月較7月有明顯增加。這些數據就在告訴我們OEE中性能損失增加了，可能是因為生產降速，也可能是因為生產中小停機增多導致的，經調查速度未做調整，那就需要從小停機上進行著手改善。同理，按此邏輯逐項分析OEE八大損失變化情況。

其實，這些數據一直在“講話”，在告訴我們數據各種變化和其中的緣由。我們要做的就是對這些數據進行多維度層次分析，將這些指標數據隱含的問題改進方向識別出來。

通過分析月度MTTR趨勢數據，可以識別設備維修過程中的瓶頸和薄弱環節，優化維修流程，評估維修人員技能和經驗，識別培訓需求。根據識別出來的數據，可能的改進方向優化維修流程，減少不必要的步驟和等待時間，或引入先進的維修工具和技術，提高維修效率。或經過分析發現某些故障維修項目MTTR數據其他故障明顯時間長，我們就可以通過安排特定的培訓，加強維修人員技能，提高故障定位和修復能力。

MTBF月度分析與改進，識別主要故障類型和故障原因，分析故障分布規律。對比不同設備的MTBF值，識別性能差異。根據識別出來的問題，針對主要故障類型和原因，制定預防措施，如優化設備設計、加強維護保養等。針對不同設備MTBF數據，如識別出某些設備MTBF數值較差，則應對性能較差的設備進行重點改進，如更換關鍵部件、升級軟件等。

TPM咨詢中設備管理指標分析和改進思路

針對設備管理的關鍵指標不僅要統計，還要學會分析，從數據分析中發現問題和改進機會，讓數據說話。我們針對數據分析后識別出來的改進機會，后續應進行原因分析和制定改進措施，制定改進計劃和持續跟進機制。也就是持續的C-A-P-D（檢查-改進-計劃-實施）循環，如此才能讓設備管理工作形成正向持續改進的正向循環。

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